11 mars 2025

L'année 2024 a été marquée par des avancées spectaculaires dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA). Ces évolutions ouvrent des perspectives concrètes pour la pratique vétérinaire. Si elles impressionnent par leur potentiel, elles suscitent paradoxalement de la déception chez de nombreux utilisateurs.

Les cas d'usage présentés dans ce Fil ont été réalisés avec les principaux acteurs du marché des grands modèles linguistiques (large language model, LLM) – ChatGPT, Mistral, Gemini et Claude –, démontrant leur capacité à fournir des solutions fiables et adaptées aux besoins des praticiens et des cliniques vétérinaires, mais également leur accessibilité à un public de néophytes.

L'IA multimodale révolutionne les interactions

Les systèmes IA multimodaux introduits en 2024 apportent une polyvalence inédite dans le traitement simultané de divers formats de données : textes, images, vidéos, schémas ou encore fichiers bureautiques tels que PDF et Excel. Ces avancées permettent d'établir une collaboration enrichie entre l'humain et la machine, avec des systèmes capables d'absorber et de contextualiser des informations variées d'une manière homogène.

Par exemple, il est possible d'utiliser ces outils pour analyser un document scientifique au format PDF et en extraire les points essentiels utiles à la prise en charge d'un cas complexe. Il serait envisageable également de leur soumettre un atlas de cytologie afin d'obtenir un avis éclairé sur des images capturées au microscope, tout en sollicitant des suggestions pour le diagnostic ou le traitement.

Des capacités d'analyse dopées…

Les modèles IA de dernière génération affichent des performances impressionnantes, avec une amélioration notable de leur "QI" technique. Ces systèmes fournissent des réponses précises, idéales pour répondre à des questions cliniques pointues. En pratique, le praticien transmet les éléments du dossier médical du patient. Dès lors, un dialogue s'instaure entre l'homme et la machine pour élucider l'énigme médicale.

Toutefois, leur efficacité reste directement conditionnée par la qualité de l'instruction formulée par l'utilisateur ainsi que par la pertinence des données fournies dans la base de connaissances exploitée. Une mauvaise formulation ou des informations lacunaires peuvent limiter la pertinence des réponses.

… et des capacités élargies

La taille des données traitées a augmenté de manière significative, permettant l'exploitation de fichiers volumineux tels que des bases de données ou des tableaux complexes, rendant ces outils indispensables pour obtenir une réponse immédiate (et fiable) à une question qui nécessiterait par exemple une recherche bibliographique ou l'avis d'un spécialiste.

Certains modèles d'IA (GPT-o3 par exemple) ont même été conçus spécifiquement pour traiter des cas atypiques ou complexes, tels que les polymorbidités ou les pathologies rares. Ils permettent une analyse approfondie et une prise en charge optimisée, notamment au travers d'un processus de raisonnement spécifique.

Analyse des images : du potentiel au concret

Spécialisés dans l'analyse d'images, ces outils d'IA excellent en cytologie, parasitologie, dermatologie et gastroentérologie. En pratique cependant, certains cas d'usage, notamment en ophtalmologie, restent limités par la qualité des images fournies : une très bonne qualité est requise pour une réponse pertinente.

L'analyse du dossier médical de l'animal, combinée à des résultats externes, tels que des examens histologiques, permet d'obtenir des recommandations personnalisées et fondées sur des données précises. Cette approche permet une prise de décision éclairée et adaptée aux besoins spécifiques de chaque cas.

« What do you say ? »

Les outils de traduction instantanée sont un atout précieux pour les cliniques dont la clientèle est internationale, situées par exemple dans des régions touristiques ou frontalières. Une application notable est leur capacité à jouer le rôle d'interprète vocal en temps réel entre le praticien et le client, transformant les consultations multilingues en échanges fluides et naturels. Cette fonctionnalité speech-to-speech simplifie considérablement la communication dans des situations où les barrières linguistiques altèrent la compréhension mutuelle, des besoins du patient et inversement des recommandations du vétérinaire.

Et si on utilisait le vocal ET la vision en même temps ?

Le mode « Voice2 » de ChatGPT permet plus encore de discuter de vive voix, tout en partageant en temps réel des éléments visuels tels que des résultats d'analyses de sang, des articles scientifiques, des photos de lésions dermatologiques, des radiographies, ou encore une analyse en direct d'images échographiques. Cette fonctionnalité a également été testée avec succès dans la prise en charge de plaies complexes.

Plusieurs champs d'application restent à tester : par exemple, l'analyse dynamique des boiteries pour affiner les diagnostics locomoteurs, ou la reconnaissance instantanée de caractéristiques de race ou d'espèce. En outre, l'assistance peropératoire, combinant intelligence artificielle et réalité augmentée, pourrait devenir une ressource inestimable pour les chirurgiens soucieux d'une approche atraumatique.

Enfin, le potentiel de ces outils dans l'analyse des courbes de monitoring anesthésique avec des recommandations à visée pédagogique ouvre de nouvelles perspectives pour l'amélioration de la formation des jeunes praticiens.

Des configurations dédiées aux vétérinaires

Les abonnements payants offrent un espace de confidentialité aux utilisateurs professionnels, garantissant la protection des données sensibles et facilitant une gestion collaborative optimisée au sein des équipes. Toutefois, un certain nombre de technologies en ligne, telles que ChatGPT ou Claude, ne sont pas encore totalement conformes à la législation RGPD. En revanche, des solutions comme Mistral offrent la possibilité de fonctionner en « mode local » sur un serveur privé, une configuration plus complexe (mais pas forcément coûteuse) à paramétrer, mais essentielle pour garantir la conformité et la sécurité des données.

Les nouvelles IA permettent une intégration fluide avec des services cloud comme Drive ou OneDrive. Cela donne accès en temps réel à des bases de données documentaires de la clinique, renforçant ainsi la pertinence des résultats obtenus.

De plus, les outils développés en interne par un membre de l'équipe compétent dans ce domaine peuvent être partagés et rendus accessibles à l'ensemble des collaborateurs au sein d'un espace confidentiel dédié (abonnement Team de ChatGPT). Cela garantit une diffusion efficace des innovations tout en préservant la confidentialité des données sensibles et en renforçant la cohésion opérationnelle au sein de l'entreprise.

Interactions multiplateformes

Les IA connectées à des systèmes comme les agendas ou messageries offrent une gestion proactive des rendez-vous, des réponses automatiques et des rappels personnalisés pour les clients, rendant ainsi ces outils comparables à un secrétaire personnel efficace et fiable.

Ces outils peuvent aussi être intégrés à des plateformes de communication variées (WhatsApp, SMS, Messenger…) et à des systèmes téléphoniques. Les standards téléphoniques optimisés par l'IA transforment la gestion des appels en clinique : ils permettent de prioriser efficacement les appels urgents, de fournir des conseils généraux de manière automatisée ou de prendre et d'organiser les messages pour des rappels ultérieurs. C'est un exemple remarquable de collaboration entre l'humain et l'IA, permettant aux ASV de se concentrer sur des tâches prioritaires tout en déléguant les processus répétitifs ou organisationnels à des systèmes automatisés.

Mémoire et apprentissage adaptatif

Les IA développées en 2024 sont capables d'apprendre des interactions passées pour s'adapter de plus en plus précisément aux besoins spécifiques des utilisateurs. La fonction mémoire, éditable par l'utilisateur, permet aux IA de retenir ses préférences et spécificités. Elles peuvent ainsi s'adapter aux domaines d'expertise, au style d'écriture ou aux habitudes de communication, offrant une personnalisation accrue et une interaction plus fluide.

Moteurs de recherche intelligents

De nouveaux moteurs de recherche spécialisés visent à dépasser les plateformes existantes en fournissant des résultats précis et contextualisés, répondant directement aux besoins des professionnels. Ainsi, la plupart des LLM actuels, tels que ChatGPT, Mistral, Claude ou Gemini, sont connectés à Internet, apportant des résultats remarquablement détaillés et pertinents. Le mode « Advanced 1.5 Pro with Deep Research » de Gemini illustre ces avancées en combinant une précision exceptionnelle avec une exploration approfondie des données. Des interconnexions avec des plateformes tierces sont également possibles, permettant notamment à ChatGPT d'exploiter des bases de données telles que PubMed via des outils spécialisés comme PubMed Buddy ou Scholar GPT. Ces fonctionnalités enrichissent considérablement les recherches en offrant un accès simplifié à des informations scientifiques fiables.

Apprentissage rapide du vétérinaire curieux

Les avancées de l'IA en 2024 témoignent ainsi de son potentiel transformateur pour la médecine vétérinaire. Toutefois, ces outils, comme un four de cuisine, n'offriront des résultats qu'avec une utilisation maîtrisée et adaptée aux besoins. Fort heureusement, la courbe d'apprentissage est rapide, permettant aux utilisateurs de maîtriser en peu de temps ces outils pour en tirer le meilleur parti dans leur pratique quotidienne.

L'avenir est prometteur, mais il exige une réflexion approfondie et continue sur les meilleures pratiques pour maximiser les bénéfices de ces outils. Une attention particulière doit être accordée au respect des droits d'auteur et à la légalité de l'utilisation des documents exploités par l'IA, garantissant ainsi une application éthique et responsable de ces technologies.